تفاصيل الوثيقة نوع الوثيقة : رسالة جامعية  عنوان الوثيقة : استخدام تقنيات تعلم الآلة للتنبؤ بأمراض القلب Using Machine Learning Techniques to Predict Heart Disease   الموضوع : كلية الحاسبات وتقنية المعلومات  لغة الوثيقة : العربية  المستخلص : أمراض القلب هي السبب الأساسي في ارتفاع عدد الوفيات عالميا وللأسف؛لا يكلف تاريخ المريض الطبي التقليدي عنها بالشكل المطلوب،هناك العديد من العوامل المؤثرة التي يصعب تحليلها بدقة مثل معدل النبض غير الطبيعي وارتفاع ضغط الدم والسكري وارتفاع نسبة الكوليسترول وغيرها الكثير.مساهمتنا في هذا المجال هي مساعدة الطبيب في استدراج النوبات القلبية قبل حدوثها، وهذا ماتفارق اليه الابحاث الحالية.يهدف بحثنا إلى استخدام تقنيات تعلم آلة التي أثبتت جدارتها في الكثير من المجالات المعتمدة على وفرة البيانات في عصر نهضة الذكاء الصناعي،لذلك؛سنعتمد بالتحديد علي خوارزميات التعلم العميق وخوارزميات تنقيب البيانات وتمنياتي استخراج العوامل المهمة من البيانات كنتيجة لهذا البحث تم تطوير نموذج يمكنه تصنيف أمراض القلب بدقة تصل إلى 84.24% وأحكام مقداره 83.49% واستدعاء يساوي 89.22% باستخدام بعض الميزات المتوفرة فقط. الكلمات المفتاحية:تعلم الآلة،اختيار العوامل المهمة،أمراض القلب.  المشرف : د.علاء المغربي  نوع الرسالة : رسالة ماجستير  سنة النشر : 1445 هـ 2023 م  تاريخ الاضافة على الموقع : Sunday, October 15, 2023  الباحثون اسم الباحث (عربي) اسم الباحث (انجليزي) نوع الباحث المرتبة العلمية البريد الالكتروني خديجة محمد الفضلي Alfadli, Khadijah Mohammed باحث ماجستير   الملفات اسم الملف النوع الوصف  49378.pdf pdf   الرجوع إلى صفحة الأبحاث