تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : رسالة جامعية 
عنوان الوثيقة :
تحليل نشاط المستخدم وتقييم سلوكه المبني على تعلم الالة لبيئات أكثر كفاءة في استخدام الطاقة
Machine Learning Based User Activity Analysis and Behavior Evaluation for More Energy Efficient Environments
 
الموضوع : كلية الحاسبات وتقنية المعلومات 
لغة الوثيقة : العربية 
المستخلص : في السنوات الأخيرة ، زاد استهلاك الطاقة بشكل كبير في جميع أنحاء العالم. ومن اهم الاسباب زيادة عدد الأجهزة الإلكترونية وإنترنت الأشياء المستخدمة بأشكال مختلفة في المنازل الذكية والأجهزة الذكية. ومع ذلك ، فإن تلك الأجهزة ليست السبب الوحيد لهدر الطاقة الكبير، بل ايضا كيفية استخدامها من قبل المستخدمين في حياتهم اليومية. في هذه الورقة ، نقترح نهجًا لحل مشكلة هدر استهلاك الطاقة من خلال تحليل أنشطة المستخدم لمعالجة سلوكياتهم السلبية. وبالتالي ، سيتم تكريس تقنيات التعلم الآلي المختلفة لرصد أنشطة هؤلاء المستخدمين في بيئة ذات أهمية لإدراك وتقييم وتصنيف كل من الأنشطة والمستخدمين على ثلاثة مستويات من استهلاك الطاقة وهي خضراء ومتوازن ومهدر بناءً على ما يتم رصده من تفاعلهم مع الأجهزة الكهربائية. لاحقا ، يمكن التوصية بتصميم هندسة برمجيات يتم من خلالها اقتراح نصائح للمستخدم لتصحيح سلوكه المهدر أو تحويله من المستوى المتوازن إلى مستوى التوفير الأخضر الأفضل. على هذا النحو ، من خلال تشجيعهم على أن يصبحوا مستخدمين أكثر وعياً بالطاقة ، فإن هذا بدوره يمكن أن يجعل البيئة ، التي يتم فيها تنفيذ النظام المقترح ، بيئة أكثر وعيا في استخدام الطاقة 
المشرف : د. عماد سامي جاها 
نوع الرسالة : رسالة ماجستير 
سنة النشر : 1444 هـ
2023 م 
تاريخ الاضافة على الموقع : Thursday, April 27, 2023 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
عمر عبدالعزيز العرينانAlorainan, Omar Abdulazizباحثماجستير 

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 49159.pdf pdf 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث