تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : رسالة جامعية 
عنوان الوثيقة :
تحليل وتصنيف أسلوب القيادة باستخدام تقنيات التعرف على الأنماط
Analyzing and Categorizing Driving Style using Pattern Recognition Techniques
 
الموضوع : كلية الحاسبات وتقنية المعلومات 
لغة الوثيقة : العربية 
المستخلص : قدم هذا البحث نماذج متفوقة لتصنيف سلوك القيادة تتضمن مهمتين مختلفتين (التصنيف ثلاثي الفئات والتصنيف الثنائي) باستخدام بنية Staked-LSTM استناداً على إشارات أجهزة الاستشعار المدمجة بالهاتف الذكي والممثلة على هيئة نوافذ من السلاسل الزمنية. تُفرق مهمة التصنيف ثلاثي الفئات بين سلوكيات القيادة العادية، والنعاس، والعدوانية، بينما تُفرق مهمة التصنيف الثنائي بين السلوكيات العدوانية وغير العدوانية. أولاً، قمنا بتحسين المعلمات الهيكلية والتدريبية لنموذج Stacked-LSTM المقترح، والذي حقق درجة F1 بنسبة 95.26% وهي أعلى من أحدث درجة F1 تم الإبلاغ عنها وهي 91% بزيادة مقدرها 4.26%. بعد ذلك، استخدمنا ميزات إضافية (التسارع، وعجلة التسارع، وزاوية المسار، وتغيرات في زاوية المسار)، وقمنا بزيادة حجم الإشارات بمقدار ٥ مرات باستخدام تقنية استيفاء بيني خطي لزيادة معدل تمثيل العينات، وقمنا بتكوين حجم إطار أصغر (16 خطوة زمنية)، مما زاد من درجة F1 بمقدار 4.23%. أخيرًا، تفوقت نماذجنا المُحسَّنة على أحدث مستوى من الدقة مع مجموعة بيانات UAH-DriveSet من خلال تحقيق درجة F1 بنسبة 99.49% و99.34% للتصنيف ثلاثي الفئات والتصنيف ثنائي الفئات، على التوالي. 
المشرف : أ. د. ماهر علي خماخم 
نوع الرسالة : رسالة ماجستير 
سنة النشر : 1443 هـ
2022 م 
المشرف المشارك : د. جبرائيل ابوسمرة 
تاريخ الاضافة على الموقع : Friday, January 6, 2023 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
مؤيد أحمد خضيريKhodairy, Moayed Ahmedباحثماجستير 

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 48807.pdf pdf 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث