تفاصيل الوثيقة نوع الوثيقة : رسالة جامعية  عنوان الوثيقة : التنبؤ بأحداث حركة المرور باستخدام الذكاء الاصطناعي و البيانات الكبيرة Road Traffic Event Prediction using AI and Big Data   الموضوع : كلية الحاسبات وتقنية المعلومات  لغة الوثيقة : العربية  المستخلص : التعلم العميق أحدث تغييراً جذريا في المدن و المجتمعات الذكية، حيث قام بحل العديد من المشاكل طويلة الأمد. مجال التنقل مازال يعاني من الأضرار الجسيمة مثمتلة ب 1.25 ميلون حالة وفاة و تريليونات الدولارات سنويا.ً هذه الرسالة طورت و تحققت من تقنيات التعلم العميق لكشف و متابعة المركبات على الطرق . لم تقم الأبحاث السابقة الخاصة بتقنيات التعلم العميق بتطبيق هذه التقنيات على حركة المرور في المملكة العربية السعودية. تم استخدام ثلاثة نماذج مختلفة من التعلم العميق و مقارنة أدائها، نموذج مسبق التدريب و نموذجين تم تدريبهم على قاعدتي بيانات مخصصة تم استحداثها لتمثل حركة المرور بالمملكة العربية السعودية تحت ظروف مختلفة كالقيادة في المدينة و الطرق السريعة ليلاً و نهاراً و القيادة أثناء هطول الأمطار. تم تقييم الأداء عن طريق الدقة و مقاييس أخرى. تم تقديم الاستنتاجات البحثية مع اتجاهات البحث المستقبلية  المشرف : أ.د. راشد محمود  نوع الرسالة : رسالة ماجستير  سنة النشر : 1442 هـ 2021 م  المشرف المشارك : د. عيّاد البشري  تاريخ الاضافة على الموقع : Monday, September 20, 2021  الباحثون اسم الباحث (عربي) اسم الباحث (انجليزي) نوع الباحث المرتبة العلمية البريد الالكتروني أنوار محمد الشريف Alshareef, Anwaar Mohammed باحث ماجستير   الملفات اسم الملف النوع الوصف  47191.pdf pdf   الرجوع إلى صفحة الأبحاث