تفاصيل الوثيقة نوع الوثيقة : رسالة جامعية  عنوان الوثيقة : تحسين خوارزمية TA-ARM لخريطة المفاهيم بناءً على تحليل النص IMPROVEMENT OF TA-ARM ALGORITHM FOR CONCEPT MAP BASED ON TEXT ANALYSIS   الموضوع : كلية الحاسبات وتقنية المعلومات  لغة الوثيقة : العربية  المستخلص : لقد أصبحت خرائط المفاهيم مؤخرا واحدة من وسائل تمثيل المعرفة التي أثبتت فاعليتها كوسيلة تعليمية. قد سهلت عملية الدراسة للمتعلمين خصوصا عندما تكون مصادر المادة الدراسية غير منظمة وغنية بالمعلومات عن مفاهيم مختلفة مرتبطة ببعضها بطريقة ما. تساعد خرائط المفاهيم هؤلاء المتعلمين لتحديد العلاقات والروابط بين هذه المفاهيم. بالرغم من إيجابيات خرائط المفاهيم فإن انشاء خريطة مفاهيم واحدة يعتبر عملية غير سهلة بحيث تتطلب مجهودًا خاصًا من شخص متخصص يمتلك المعرفة الكافية في المجال بجميع المفاهيم والعلاقات الممكنة بينها. لهذا السبب اجتهد الباحثون في تطوير خوارزميات تساعد في أتمتة عملية انشاء خرائط المفاهيم تضمن أقل تدخل من الانسان وتوفير وقته وجهده وذلك باستخدام أساليب تحيلي النص. في هذا البحث قام الباحث باقتراح تحسين مرحلة تحليل النص في خوارزمية TA-ARM التي تنشئ خريطة مفاهيم باستخدام مصنفK-NN لتصنيف الأسئلة إلى مفاهيم وApriori principle لإيجاد العلاقات بين هذه المفاهيم. قام الباحث بتطبيق المصنف distance-weighted K-NN بدلا من مصنف K-NNالتقليدي بهدف تحسين دقة التصنيف إلى مفاهيم وقد أظهرت النتائج تفوق مصنفdistance-weighted K-NN في الدقة ومقياس درجة ف1 وجميع مقاييس التقييم الأخرى على مصنف K-NN التقليدي في تصنيف البيانات المختارة لهذا البحث مما يدل على فاعليته في التعامل مع مجموعة البيانات الغير متوازنة.  المشرف : د. صالحة بنتي عبدالله |  نوع الرسالة : رسالة ماجستير  سنة النشر : 1441 هـ 2020 م  تاريخ الاضافة على الموقع : Sunday, June 14, 2020  الباحثون اسم الباحث (عربي) اسم الباحث (انجليزي) نوع الباحث المرتبة العلمية البريد الالكتروني سارة صالح العمري Alomari, Sara Saleh باحث ماجستير   الملفات اسم الملف النوع الوصف  46387.pdf pdf   الرجوع إلى صفحة الأبحاث