تفاصيل الوثيقة نوع الوثيقة : رسالة جامعية  عنوان الوثيقة : التعرف على لوحة المركبة Vehicle Plate Recognition   الموضوع : كلية الحاسبات وتقنية المعلومات - قسم علوم الحاسبات  لغة الوثيقة : العربية  المستخلص : في هذا البحث تم استخدام خوارزمية وراثية جديدة (GA) للكشف عن مكان وجود رموز اللوحة (LP) اعتمادا على تصميم اللوحة ثم التعرف على هذه الرموز باستخدام خوارزمية آلة المتجهات الداعمة. وللتغلب على التغيرات الديناميكية في ظروف الإضاءة عند تحويل الصورة إلى صورة ثنائية فقد تم تطبيق أسلوب التكيف المكاني لتحديد قيمة الحد الفاصل بين اللونين الأبيض والأسود لكل نقطة في الصورة. ولتحديد الأماكن المحتملة لرموز اللوحة تم استخدام تقنية تحليل الكائنات المتصلة لاكتشاف كافة الكائنات داخل الصورة. ولتسهيل عملية تكييف النظام مع أي لوحة جديدة ذات تصميم مختلف فقد تم استحداث مصفوفة العلاقة الهندسية (GRM) لنمذجة علاقات الأوضاع والأحجام النسبية بين رموز للوحة. وقد صمم الخوارزم الجيني بأسلوب يمكن تعميمه لتحديد موضع أي شكل مركب داخل أي صورة. وقد تم استحداث معامل كروس في الجينات الخوارزمية مبني على ترتيب الكائنات مكانيا لتحسين سرعة إيجاد الحل. وللتعرف على اشكال رموز اللوحة بعد فصلها يتم استخلاص سمات شكل كل رمز عن طريق تقسيم الشكل الى ستة عشر قطاع زاوي بعد تحديد حوافه الخارجية ثم عد النقاط في كل قطاع لنحصل على متجه به ست عشرة قيمة يتم ارساله لآلة المتجهات الداعمة للتعرف على نوعه. وقد تم بناء النظام من خلال برنامج MATLAB وتم اختباره على صور عديدة ومختلفة للتحقق من جودة النظام. وقد تم الحصول علي نتائج مشجعة لحالات مختلفة من حيث بعد وقرب اللوحة وزاوية ميلها واختلاف درجات الاضاءة واختلاف دقة الصور واختلاف وضع اللوحة بالنسبة للصورة نفسها. وأيضاً تم اختبار صور تحتوي على خلفيات متنوعة من الحواف والكائنات والكتابات. وقد تم التعرف على ارقام لوحات بها انبعاجات وتشوهات بنجاح وذلك لأن الخوارزم يحدد رقم اللوحة بناءا على مكونات اللوحة الداخلية وليس على شكلها الخارجي أو مكانها.  المشرف : د. جبرائيل الأمين محمد ابوسمرة  نوع الرسالة : رسالة ماجستير  سنة النشر : 1433 هـ 2012 م  تاريخ الاضافة على الموقع : Sunday, November 18, 2012  الباحثون اسم الباحث (عربي) اسم الباحث (انجليزي) نوع الباحث المرتبة العلمية البريد الالكتروني فراس صالح خليفة Khalefah, Feras Saleh باحث ماجستير   الملفات اسم الملف النوع الوصف  34324.pdf pdf   الرجوع إلى صفحة الأبحاث