تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : رسالة جامعية 
عنوان الوثيقة :
تقدير الشبكة المرنة التكيفية لنموذج خطي جزئي شبه معلمي باستخدام البيانات المكانية الزمانية
Adaptive Elastic Net Estimation for Semiparametric Partially Linear Model with Spatio-temporal Data
 
الموضوع : كلية العلوم 
لغة الوثيقة : العربية 
المستخلص : تمثل نمذجة البيانات الزمانية المكانية التي تجمع من مواقع مختلفة تحديا بسبب العدد الكبير المحتمل من المعلمات في النموذج. نحن بحاجة إلى أساليب إحصائية جيدة للنمذجة والتحليل. نقترح في هذه الرسالة نموذج الانحدار الذاتي شبه المعلمي الخطي جزئيا. و الهدف الرئيسي هو تقدير المعلمات باستخدام نموذج الشبكة المرنة التكيفية و المقارنة بطرق تقدير أخرى للمعلمات. يتم تطبيق النموذج المقترح على العدد اليومي لحالات الإصابة بـ COVID-19 في المملكة العربية السعودية و دراسة التأثير المحتمل للعدد اليومي لجرعات اللقاح. أظهرت النتائج أن طرق التقدير المطبقة في النموذج المقترح أكثر دقة من طرق التقدير الأخرى. الكلمات المفتاحية: (شبه معلمي - شبكة مرنه تكيفيه – فايروس كورونا ١٩ – المكانية ـالزمانية – شريحة الانحدار التكيفي متعدد المتغيرات). 
المشرف : د. دولة جودالله السلمي 
نوع الرسالة : رسالة ماجستير 
سنة النشر : 1444 هـ
2023 م 
المشرف المشارك : د. مها علي باكوبن 
تاريخ الاضافة على الموقع : Wednesday, March 15, 2023 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
تغريد شموس السلميAlsulami, Taghreed Shumusباحثماجستير 

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 49109.pdf pdf 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث