تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : رسالة جامعية 
عنوان الوثيقة :
استخدام شبكات SDN لاكتشاف البرمجيات الخبيثة والحد من انتشارها في الشبكات واسعة النطاق
SOFTWARE DEFINED NETWORK (SDN) APPROACH TO DETECT AND REACT TO MALWARE PROPAGATION IN LARGE SCALE NETWORK
 
الموضوع : كلية الحاسبات وتقنية المعلومات 
لغة الوثيقة : العربية 
المستخلص : في شبكة واسعة النطاق ، تنتشر البرمجيات الخبيثة في الشبكة بسرعة مؤثرة بشكل كبير وسلبي على توفر الخدمات، مما يجعل انتشار هذه البرمجيات الخبيثة واحدة من أكثر المشكلات إلحاحًا التي يجب حلها فيما يتعلق بالنواحي الأمنية للشبكات. في السنوات الأخيرة ، تعتبر الشبكات المعرفة بالبرمجيات (SDN) تقنية واعدة لتسهيل إدارة الشبكة بالإضافة إلى تحسين أمان الشبكة. البنية المميزة لشبكات SDN تساهم في عملية تنفيذ القواعد الامنية للشبكة بشكل أسرع وأقل تكلفة مقارنة بالشبكات التقليدية. بالإضافة إلى ذلك، هذه البنية المميزة لشبكات SDN توفر رؤية مركزية لمستوى التحكم بحالة الشبكة وأنواع البيانات المارة من خلالها، وكذلك توفر إمكانية برمجة تطبيقات أمنية لأنواع مختلفة من الهجمات. تواجه أنظمة الدفاع الحالية المستندة إلى SDN العديد من التحديات مثل دقة الكشف المنخفضة واستهلاك موارد المتحكم وكذلك مشكلة نقطة الفشل الواحدة. في هذا البحث ، نقوم بتطوير إطار عمل موزَّع يعتمد شبكات SDN متعددة وحدات التحكم. بحيث يكون هذا النظام قادر على اكتشاف الهجمات في الشبكات ذات حركة المرور الضخمة بشكل فعال وبدون التأثير على سرعة مرور البيانات فيها. يجمع النظام بين دمج تقنيات التعلم الذاتي والتقنيات الاحصائية للحصول على اعلى دقة كشف ممكنة وكذلك سرعة اكتشاف تهديدات عالية. تُظهر التجارب أن نظامنا يمكنه أن يكتشف الهجوم بفاعلية مع انخفاض شديد في كل من الإنذار الخاطئ وتأخير الكشف. 
المشرف : أ.د. أحمد محمد مصطفى برناوي 
نوع الرسالة : رسالة ماجستير 
سنة النشر : 1441 هـ
2019 م 
تاريخ الاضافة على الموقع : Monday, December 9, 2019 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
غدير عبيد الشريفAlsharif, Ghadeer Obaidباحثماجستير 

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 45656.pdf pdf 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث