إحصاء بيولوجي وتصميم تجارب Biostatistics and Experimental Design
|
|
|
13
|
رمز ورقم المقرر
|
إسم المقرر
|
المحاضرات النظرية
|
المحاضرات العملية
|
الوحدات المعتمدة
|
المتطلب السابق
|
|
|
أ ب 412
MB 412
|
إحصاء بيولوجي وتصميم تجارب
Biostatistics and Experimental Design
|
2
2
|
-
|
2
2
|
ص 201
STAT 201
|
أهداف المقرر: يهدف المقرر إلى تعريف الطالب بالطرق الإحصائية المختلفة لتخطيط التجارب المناسبة وتنفيذها وتحليلها إحصائيا بناءً على التصاميم المختلفة.
المحتوى العلمي للمقرر: المصطلحات الإحصائية المستعملة في تصميم التجارب – تصميم التجارب – التكرار – التوزيع العشوائي – الخطأ التجريبي – السيطرة على الخطأ التجريبي – مواصفات التجربة الجيدة – أنواع التصميمات الإحصائية (التجارب البسيطة، التجارب عديدة العوامل) – التحليل الإحصائي – اختبار المعنوية – عرض الجداول الإحصائية – مقارنة متوسطات المعاملات – جداول المتوسطات.
المخرجات المتوقعة لهذه المادة:
معرفية:
· معرفة الطرق الإحصائية المختلفة.
· إدراك ومعرفة دور الإحصاء البيولوجي فى المجمعات العلمية والباحثين.
· معرفة العمليات الإحصائية وتحليلها بناءا على التصاميم المختلفة.
مهارات علمية:
· إكتساب للمهارات العلمية والعملية فى العمليات الإحصائية.
· إلمام الطالب العمليات الإحصائية وتخطيط التجارب المناسبة وتنفيذها وتحليلها إحصائيا بناءً على التصاميم المختلفة.
· إكتساب الطالب مهارات عرض الجداول الإحصائية.
مهارات شخصية وتحمل المسئولية:
· قيام الطالب بالبحث عن المعلومات.
مهارات التحليل والإتصال:
· القدرة على تحليل البيانات والمعلومات وصياغتها.
· الإتصال والتخاطب مع الجهات ذات العلاقة عند جمع المعلومات.
الكتاب الأساسي:
- Steel, R. G. D. and Torrie, J. H. (2001). Principles and Procedures of Statistics with Special Reference to the Biological Sciences. Mc Graw Hill ,N.Y., USA. 4th edition.
المراجع العلمية المساندة:
- Cochran, W. G. and Cox, G. M. (1996). Experimental Designs. 8th ed. John Wiley, N.Y., USA.
- Fisher, R. A.(1995). The Design Of Experiments. Oliver and Boyd, Edinburgh. 10th edition.
- Mead, R. and Curnow, R. N. (1998). Statistical Methods In Agriculture And Experimental Biology. Chapman and Hall, N.Y., USA. 2th edition
- Qunin, G. P. and Keough, M. J. (2002). Experimental Design and Data Analysis for Biologists. Melbourne University Press.
|